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Facedetectionandtracking
- 人脸检测及跟踪是属于计算机视觉与模式识别研究领域的一个重要分支，它作为人脸信息处理中的一项关键技术，在基于内容的图像与视频检索、视频监控与跟踪、视频会议以及智能人机交互等方面都有着重要的应用价值。
znjkgz
- 视频监控，智能小区安防实时视频图像跟踪系统的研究
the2
- 基于视频的智能交通监控系统技术研究 [学位论文]针对基于pc的监控系统的缺陷，论文以提高性能的DSPs作为系统核心处理器，可以有效的克服基于PC的监控系统的不足，提高系统的稳定性和实时性。
电气专业认识实习报告
- 智能楼宇，电视信号，小区消防，视频监控
基于快速匹配算法的交通监控系统
- 随着城市车辆的增多,交通变得越来越拥挤,所以实现实时的城市交通智能监控对于交通信息收集、规范化交通管 理及城市规划等方面具有重要的意义。针对这个问题,文中以车辆闯红灯为例,提出了一种基于计算机视频检测技术的车 辆运动监控方法。它采用了基于运动矢量的三步搜索算法,在系统实际运行中能根据目标运动方向自动排除许多人为和 自然因素的干扰,确保了图像匹配的快速性和准确性,为对闯红灯等违章行驶车辆进行有效的视频跟踪抓拍和避免误拍提 供了可靠保障
visual-control-source
- 人脸识别系统 人脸检测不仅是全自动人脸识别系统的基本步骤，而且本身也可以独立的应用于视频监控、图像检索等领域，因而具有重要的研究价值。尽管Viola等人于2001年提出的基于AdaBoost的人脸检测算法以其卓越的性能而得到了大家的青睐，并已基本解决了大多数情况下的人脸检测问题，但在实际应用中，尤其是智能监控应用中，仍然存在较多挑战性问题。-Automatic face detection face recognition system is not only the basic step
shadow-removal
- 该代码用于在视觉智能监控/视频监控/视觉监控/视频智能监控中，消除阴影。阴影消除对视频监控具有重要的意义，能够有效地降低阴影对目标检测的影响，减小误检率和漏检率，提高对目标的识别效率以及监控系统的稳定性和可靠性。-This code is used to remove shadow in visual intelligent surveillance/video surveillance/visual surveillance/video intelligent surveillance. Sh
ZoneMinder
- 著名视频监控软件，包含智能分析功能。压缩包里有svn源码copy和user manual。-Well-known video surveillance software, including intelligence analysis. Compression bag with svn copy source code and user manual.
visual-intelligent-surveillance
- 该代码用于实现视频监控/视觉监控/视频智能监控/视觉智能监控，具有友好的人机交互界面。在工作时，利用连接在计算机上的摄像头取得视频图像，通过背景减除、滤波、二值化处理、识别等技术，实现对视频目标的监控。-This code is applied to visual surveillance/video surveillance/visual intelligent surveillance/video intelligent surveillance which has a friendly h
kalman
- 在智能视频中，运用卡尔滤波器在视频监控系统中利用卡尔滤波跟踪算法跟踪一个运动的点-Intelligent Video, the use of the Carl filter in the video surveillance system using the the Carl filter tracking algorithm to track the point of a movement
SVisualSurveii
- 视频监控智能分析仿真，目标跟踪、物体分类，需要测试CSHHARP，配置directshow， -Intelligent analysis and simulation of video surveillance, target tracking, object classification, need to test CSHHARP configuration directshow,
MotionPDetection
- 运动目标检测与跟踪的matlab代码，包含实验数据，代码解释。有助于行人检测，智能交通，视频监控等领域的研究。-Moving target detection and tracking matlab code, contains the experimental data, code interpreter. To help pedestrian detection, intelligent transportation, video surveillance, and other areas
m
- 智能视频监控运动目标检测,检测目标运动，前景和背景区分-Moving object detection, intelligent video surveillance, detection of target motion, foreground and background distinguish
background-modeling
- 随着智能监控技术的快速发展, 基于数字视频的智能视频监控系统代替原来的人力监控在越来越多的公共场所获得了应用。然而, 在实际的户外监控环境下, 由于光线变化以及初始背景样本的多样性, 难以建立良好的背景样本。针对上述问题, 提出了一种自适应的背景建模方法。其中自适应指两个方面: 第一 背景的自动更新 第二, 不需要使用背景帧样本作为模型训练的输人。在此基础上, 建立了针对户外交通环境的智能车辆监控系统。实验结果表明, 上述方法在动态场景的车辆检测中取得了较好的效果。-With the rapid
background-model7
- 针对智能视频监控中运动目标的检测，提出了一种基于字典学习的背景建模方法．结合时空域信息对视频中的每个位置进行字典学习来描述场景信息．利用背景频繁出现的特性，将字典中的词划分成描述背景的词和描述前景的词．用字典表达对应位置的结构，并根据字典中贡献最大词的属性对当前位置进行背景判断．根据判断的结果对字典进行实时更新．在公共的视频数据库上与传统的背景建模方法相比较，所提方法可以较好地检测出前景目标．-Intelligent video surveillance to detect moving tar
background-model8
- ：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
OpenCV
- 智能视频监控报警系统设计-Intelligent video surveillance alarm system design
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- 基于OpenCV和无线通信的智能视频监控报警系统设计论文-Based on the OpenCV and wireless intelligent video monitoring alarm system design
tracking
- 智能视频监控技术中，利用meanshift算法进行跟踪目标。-Intelligent video surveillance technology, the use of meanshift algorithm to track the target.
ServerBroadcast
- 智能视频监控领域中的多边形逼近算法，用于对轮廓提取进行多边形逼近-Intelligent video surveillance polygon approximation algorithm for contour extraction polygon approximation